无人驾驶汽车:牵动人心的未来之战
12月5日,谷歌牵头创始人布林在美国Code大会上作了一番演说,并现场公布了谷歌近期的无人驾驶汽车原型。谷歌并非唯一研究无人驾驶汽车的公司,事实上完全所有传统汽车公司都在研制各自的无人驾驶自动汽车,今年百度也转入了这个领域。 记者向百度公司涉及人士了解到,目前百度的无人驾驶项目正处于秘密研发阶段,除了针对基础的汽车传感系统、决策及控制系统研发外,百度正在重点展开数据采集工作,著手绘制国内首个高精度三维环境地图,并将推展其在无人驾驶领域之外的应用于,以更加多形式服务于更加普遍受众。
百度无人驾驶汽车 据理解,百度的无人驾驶汽车更加侧重特别强调车与人的因应,就像在高空飞行中的飞机大部分都是自动巡弋,但人可以随时实行介入。8月18日在百度大厦开会的无人驾驶技术研讨会上,百度研究院副院长余凯博士回应。
据余凯讲解,百度研究院将无人驾驶研发项目分为了三个模块。第一个模块是感官,即通过车上的传感器去感官车的驾驶员环境,还包括静态的环境,车道线、交通标志和动态的环境,周围的行人和车辆;第二决策环节是根据当前车必须已完成的任务,来制订下一步的决策;最后是掌控部分,就是把这个决策转换成实际的对车的控制指令,比如说一个油门一个刹车的命令。百度目前主攻的,是对于环境数据的感官。
计算机未来的发展方向,就是能去感官路面,去自动自学,就越变越聪慧,这正是百度的优势所在。据余凯讲解,百度的研究主要环绕着车企关心的传感器小型化、智能化、较低功效而进行,只有符合这些拒绝,无人驾驶技术才能确实飞过寻常百姓家。 9月15日,百度与宝马月签订合作协议,联合致力于在中国前进高度自动化驾驶员技术的研究。
据理解,百度与宝马的此次研发合作,将牵涉到车辆用于、驾驶员策略、地图、设施基础设施、涉及法律和产业标准等多个方面。双方皆有信心在为期3年的合作项目完结后,研发出可在中国简单道路环境下行经的,确实智能的高度自动化驾驶员车型。 数据的入口逻辑 无人驾驶汽车并不是一项新技术。细致道路地图的缺陷是目前我国构建智能驾驶的瓶颈之一,期望百度能发售SLAM(即时定位与地图建构)服务,推展无人驾驶技术的发展。
中国工程院院士李德毅认为,虽然我国有数城市地图,各类交通地图、经济地图、教育地图,旅游地图和摄影地图等,但它们都无法得出驾驶员和智能车必须理解的道路详细信息。 余凯讲解,百度做到无人驾驶有3方面原因:安全性、舒适度,以及便利,但彻底,这依然是一种布局未来的入口逻辑。无人驾驶作为机器人领域类似应用于,也是百度的一项技术储备。如百度不仅研发无人车也研发无人飞机,这些技术相连,一旦平台技术成熟期,就可以沦为百度新的业务增长点。
百度可让用户在车里消费百度的信息,不管是百度搜寻、百度地图还是音乐服务,这都是相当大的业务。此外,下一代的车会有更加多传感器,每个车辆上都会有一个摄像头。 在与宝马公司的合作中,余凯回应,在构建几乎的自动驾驶之前,不会经历高精度地图、辅助驾驶员、主动安全性、特定场景和领域的自动驾驶等几个阶段,百度将不会在各个阶段积极探索商业化的机会。
无人车上的摄像头GPS信息大大被无人车辆或者高级辅助驾驶员车辆收集,这些信息本身能给百度带给几乎有所不同的动态地图,动态地图在下一个十年不会沦为十分最重要的数据服务形式。 李德毅回应,在当前的信息时代,道路地图是用信息准确掌控能量和物资的时代市场需求,用户需求量将不会相当大,这正是移动互联网、智能交通、物联网、大数据的价值所在,是汽车业和IT产业跨界渗入和跨界创意的全新产业。 有业内人士认为:预示着功能强大价格低廉的传感器大大经常出现,全球的汽车制造商于是以新的定义驾驶员的概念,无人驾驶汽车所必须的技术早已基本不具备。
据其讲解,这些技术还包括以雷达为基础的巡游控制系统、运动传感器、路线变化报警装置和卫星数字地图。可以说道,影响无人驾驶汽车问世的仅次于障碍不是技术而是人为因素,即政府的规章以及有人喜好自己匹敌汽车,享用一切尽在掌控中的感觉。
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