给机器安上眼睛，Intel是怎么一步步做到的？|IDF2016

本文摘要：仅有平台的研发，还包括Linux、Android、OSX、Windows。在IDF上，Intel感官计算出来事业部总经理Achin Bhowmik告诉他我们，RealSense今天早已有3个核心版本：配有高速摄像头，容许高速画面捕猎的SR300（合适游戏对话），不具备准确运动追踪、能已完成6维度3D空间运动感官的ZR300（主要用在机器人）以及常见于传统PC的R200。事实上，在这届IDF展出的合作伙伴产品中，(公众号：)编辑估计早已有最少1/3配备RealSense。

仅有平台的研发，还包括Linux、Android、OSX、Windows。在IDF上，Intel感官计算出来事业部总经理Achin Bhowmik告诉他我们，RealSense今天早已有3个核心版本：配有高速摄像头，容许高速画面捕猎的SR300（合适游戏对话），不具备准确运动追踪、能已完成6维度3D空间运动感官的ZR300（主要用在机器人）以及常见于传统PC的R200。事实上，在这届IDF展出的合作伙伴产品中，(公众号：)编辑估计早已有最少1/3配备RealSense。

Achin告诉他我们，除了早已看见的机器人、无人机应用于，他们还用于ZR300为开发者获取一个VR套件。比如在VR头盔上，它不仅解决问题设备的交互问题，还能让用户看见现实中的墙，甚至可以戴着VR头盔与前面的人问候，去操作者VR中这些虚拟世界物体，或许能将VR变为渐进式、混合式的现实。而更为值得注意的是，由于市面上高集成度、低功耗、低成本深度视觉捕猎解决方案的匮乏，在RealSense现有的合作厂商中，他们很多就是指非Intel的平台迁入过来，并因为RealSense开始用于Intel平台的计算出来芯片。

这对于PC之后仍然在找寻下一个机会的Intel，或许是一个比量生产量货数量更加大力的信号。题图来自：lignux.com原创文章，予以许可禁令刊登。

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